216 papers
De wereld van kankerbiologie onderzoekt hoe gezonde cellen veranderen in kwaadaardige tumoren en welke moleculaire mechanismen hieraan ten grondslag liggen. Dit veld gaat verder dan alleen het bestuderen van ziekteprocessen; het probeert te begrijpen waarom behandelingen soms falen en hoe nieuwe therapieën specifiek op de ziekte kunnen inwerken. Het is een dynamisch gebied waar fundamenteel onderzoek direct kan leiden tot doorbraken in de medische praktijk.
Op Gist.Science verzamelen we de allernieuwste inzichten uit deze discipline, direct afkomstig van bioRxiv. Wij verwerken elk nieuw preprint dat in deze categorie wordt gepubliceerd en maken het onderzoek toegankelijk voor iedereen. Voor elke studie bieden we zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat zowel leek als expert snel de kern van de ontdekkingen kan vatten. Hieronder vindt u de meest recente publicaties binnen kankerbiologie.
Deze studie toont aan dat het pyruvaat-knooppunt fungeert als een metabool controlepunt voor de verspreiding van lymfoid kankercellen, waarbij een herprogrammering van het metabolisme via mROS/HIF-1α-signaleringspaden de migratie en ziekteprogressie aanstuurt.
Deze studie presenteert een robuust prognostisch signatuur van 26 tumorsuppressorgenen dat, door middel van een gewogen scoringssysteem, een betere voorspellende nauwkeurigheid en overleving toont voor patiënten met adenocarcinoom van de long (NSCLC) dan bestaande modellen.
De studie toont aan dat SRRM1 een alternatieve splicing-regulerend programma coördineert dat de expressie van oncogene eiwitisoformen, zoals bij NUMB, bevordert en zo de maligniteit van kankercellen ondersteunt, wat SRRM1 een veelbelovend therapeutisch doelwit maakt.
Dit onderzoek toont aan dat ongerichte long-read transcriptoomsequencing, gecombineerd met functionele validatie in Drosophila, nieuwe en oncogene genfusies in gliomen kan identificeren die door standaard korte-read panelen worden gemist.
SubNetDL is een interpreteerbaar deep learning-model dat subclonale mutatieprofielen en eiwit-interactienetwerken integreert om de respons op kankertherapieën nauwkeurig te voorspellen en nieuwe biomarkers te identificeren.
Dit onderzoek combineert een ruimtelijk agent-based model met interpreteerbare machine learning om aan te tonen dat combinatietherapie, die zowel HER2-positieve als HER2-negatieve cellen in heterogene borstkankersystemen aanvalt, effectiever is dan monotherapie door fenotypische plasticiteit en ruimtelijke herorganisatie te doorbreken.
Dit onderzoek toont aan dat de eiwitfosfatase-activiteit van PTEN, naast de bekende lipidefosfatase-activiteit, essentieel is voor normale embryonale ontwikkeling en tumoronderdrukking bij muizen.
Onderzoek toont aan dat POLQ-gedreven MMEJ-reparatiewonden (MDF) bij homologe recombinatie-deficiënte pancreaskanker leiden tot een verhoogde neo-antigeenproductie en een gunstige herstructurering van het immuunsysteem, wat resulteert in een betere klinische uitkomst en nieuwe kansen voor immunotherapie.
Deze studie presenteert een wiskundig model van een minimaal genregulatienetwerk dat de dynamiek van celtoestanden in melanoom beschrijft en laat zien hoe sterke intercellulaire communicatie leidt tot reistende golven van genexpressie die bepalen welk celkenmerk dominant wordt.
Deze studie identificeert via celoppervlakte-proteomica PTK7 als een veelbelovend therapeutisch doelwit voor de behandeling van maligne perifere zenuwomschijnende tumoren (MPNST) en toont aan dat antilichaam-gedragen geneesmiddelen gericht op dit eiwit de levensvatbaarheid van deze tumorcellen effectief verminderen.